R36SでLocalAIを実機検証!生成に4〜6分かかるも動作に成功

2026年8月24日
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こんにちは😀 ひろきです

なんとR36SでLocalAIを動かすことに成功しました!

まあ実用性は無いのですが、せっかくなので紹介します!

AIモデル

gadgeteer.jp
リンクカード
gadgeteer.jp

今回使ったモデルは↑のLFM2.5-1.2Bです!

これは日本語もほどほどに使えて、めちゃくちゃ軽いということで何かしら使えそうだな〜

と思っていたのですが、まさかのR36Sで動かせるとは思っていませんでした!

もともと使う予定だったモデル

huggingface.co
リンクカード
huggingface.co

もともとは英語モデルの350Mと

huggingface.co
リンクカード
huggingface.co

翻訳モデルを合わせて、使用する予定でした

ただ、なぜか回答の質が落ちてしまいます

350Mということで、そこまで頭が良くないのですが、それどころではないぐらい頭がわるいです...

あと、スペックの関係で一度モデルをメモリから消すため、再ロードに時間がかかる問題もあります

(まあこの問題は結局解決していませんが...)

実用性は?

ないですw

残念ながら生成に4分ぐらいかかるので実用性皆無です

(実際やったら6分かかって草)

ただこれを成し遂げた嬉しさはあります!!

こんなただのゲーム機にAIが入ってるっていうのは夢がありませんか?

なくて普通だよ!

まあ最初から実用性求めてはやっていませんw

こんなことが可能かが知りたかっただけです!

こんなのやる人がいるかわかりませんが、導入方法は省きますが下のリンクに書いてあるので

もしやりたかったらどうぞ

github.com
リンクカード
github.com

ソースコード

もちろんソースコードも用意しています!

github.com
リンクカード
github.com

煮るなり焼くなりしてあげてください!

雑談

あんまりR36SをAmazonで買うのは推奨できません

偽物が来る確率が高くて、高いです

Gadgeteer for Linux
SUMMARY

まとめ

こういう実験たのし〜

✅ 良かった点
  • 動いた!
  • 意外と頭が良い
⚠️ 気になった点
  • まあ実用性は...
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