ローカルAIを使い続ける理由と、自分の思う上手い使い方 その1

(更新: AMD / Lemonade server/Jan/LM studio
やす 底辺プログラマ
やす
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ローカルでAIを動かそうと思った原因
ローカルでAIを動かそうと思った原因
マシンパワー問題(画像はNPUのみでGemma 4 E4Bを動かしてる様子)
マシンパワー問題(画像はNPUのみでGemma 4 E4Bを動かしてる様子)
Intel入ってるパソコンで動かす?
Intel入ってるパソコンで動かす?
ならAMDしかない
ならAMDしかない
SUMMARY

まとめ

✅ 良かった点
  • ローカルでAIを実用的に動かせられるところかと。
  • あるとなしでは大きく違う。
⚠️ 気になった点
  • そこそこの知識がないと使えない。
  • 前までは消費電力も気にはなっていましたが、NPUのおかげで気にならなくなった。
SCORE

評価

5
総合評価
性能
5 / 5
デザイン
5 / 5
使いやすさ
5 / 5
サイズ・重量
5 / 5
コスパ
5 / 5
INFO

商品情報

メーカー
AMD
製品名
Lemonade server/Jan/LM studio
SERIES

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Microsoftのマスカキで始まったCopilot+PCには、40TOPS以上のNPUが積まれています。 正直いらないですが、あるからには有効活用使用ということで、NPUでLLMを動かしてみようと思いました。 一つ注意して欲しいのは、これは50tops以上のNPUを積んだAMD機でしかまだできないということです。 Intel機だったり、初期のRyzen AIはできないと思われます。
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